(ASR) Automatic Speech Recognition lihat penjelasanya :

Automatic Speech Recognition (ASR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah ucapan manusia menjadi teks secara otomatis. Dengan bantuan algoritma dan model statistik, ASR mampu menerima dan menganalisis ucapan manusia melalui berbagai perangkat seperti mikrofon atau telepon, dan menghasilkan output berupa teks yang sesuai dengan apa yang diucapkan. ASR memiliki berbagai aplikasi yang luas, termasuk pengenalan suara, transkripsi otomatis, penerjemahan suara, dan banyak lagi. Dengan kemajuan teknologi, ASR terus berkembang dan menjadi semakin memiliki peranan penting.

Oleh karenanya (Automatic Speech Recognition)  faktor-faktor yang digunakan untuk mengevaluasi dan membandingkan kualitas kinerja mesin pencari ASR. Berikut adalah beberapa poin peringkat yang biasanya diperhatikan :

Akurasi transkripsi : Kemampuan mesin pencari ASR dalam mengubah rekaman suara menjadi teks dengan tingkat keakuratan yang tinggi.

Word Error Rate (WER) : Ukuran yang menghitung perbedaan antara transkripsi teks yang dihasilkan oleh mesin pencari dan teks asli. Semakin rendah nilai WER, semakin baik kualitas transkripsi ASR.

Kecepatan transkripsi : Waktu yang dibutuhkan oleh mesin pencari ASR untuk mengubah rekaman suara menjadi teks. Semakin cepat, semakin baik kualitas mesin pencari ASR.

Kehandalan : Kesempatan mesin pencari ASR menghasilkan transkripsi yang konsisten dan dapat diandalkan pada berbagai jenis dan tingkat kejelasan suara.

Ukuran vokabulari : Kemampuan mesin pencari ASR untuk mengenali dan menguji transkripsi teks yang mengandung berbagai kata dan frasa.

Pengenalan pembicara : Kemampuan mesin pencari ASR untuk mengenali dan membedakan suara dari pembicara yang berbeda.

Adaptasi bahasa: Kemampuan mesin pencari ASR untuk beradaptasi dengan variasi dialek, logat, atau bahasa yang berbeda.

Penanganan kebisingan : Kemampuan mesin pencari ASR untuk mengenali dan memisahkan suara dari latar belakang yang bising atau berisik.

Kesalahan pengucapan : Kemampuan mesin pencari ASR untuk mengatasi dan memperbaiki kesalahan pengucapan yang umum.

Poin peringkat ini digunakan untuk mengevaluasi, membandingkan, dan meningkatkan kualitas mesin pencari ASR. Dengan memperhatikan faktor-faktor ini, pengguna dapat memilih mesin pencari ASR yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Tweet